Un algorithme d’IA qui détecte les anomalies cérébrales pourrait aider à guérir l’épilepsie difficile à repérer, selon une étude
- L’épilepsie touche un Britannique et un Américain sur 100 et provoque des convulsions
- L’une des causes est une anomalie subtile que les médecins ont du mal à repérer dans les scanners cérébraux
- Mais l’algorithme peut désormais détecter les changements que les médecins n’ont pas pu trouver
Les scientifiques ont développé une IA qui détecte les premiers signes d’épilepsie que même les médecins expérimentés pourraient manquer.
Il a pu détecter six patients sur 10 atteints d’une forme rare de la maladie, par rapport à une IRM qui n’en a détecté aucun.
L’épilepsie, qui touche un Britannique et un Américain sur 100, provoque des sursauts incontrôlés d’activité électrique dans le cerveau qui déclenchent des crises.
L’une des causes de l’épilepsie est la dysplasie corticale focale (FCD) résistante aux médicaments, une anomalie subtile du cerveau qui provoque des ratés de signal.
Il ne peut être traité que par chirurgie. Mais les changements qu’il déclenche dans le cerveau sont si subtils que même les radiologues expérimentés peuvent les manquer lors de l’examen des IRM.
Mais une équipe de l’University College London a développé un algorithme qui a repéré 63% des cas de FCD que les médecins n’avaient pas été en mesure de trouver auparavant.
Les chercheurs ont déclaré que leur modèle pourrait ouvrir la chirurgie cérébrale à davantage de personnes atteintes d’épilepsie et leur offrir une chance de guérison.
![Une équipe de l'University College de Londres a développé un algorithme qui détecte la dysplasie corticale focale (FCD) résistante aux médicaments, une anomalie subtile du cerveau qui provoque l'épilepsie. Sur la photo: anomalies cérébrales identifiées par l'algorithme (surlignées en vert citron) sur les IRM d'enfants et d'adultes épileptiques du monde entier](https://i.dailymail.co.uk/1s/2022/08/11/16/61295803-11102765-image-a-1_1660233220741.jpg)
Une équipe de l’University College de Londres a développé un algorithme qui détecte la dysplasie corticale focale (FCD) résistante aux médicaments, une anomalie subtile du cerveau qui provoque l’épilepsie. Sur la photo: anomalies cérébrales identifiées par l’algorithme (surlignées en vert citron) sur les IRM d’enfants et d’adultes épileptiques du monde entier
Environ 600 000 personnes au Royaume-Uni souffrent de crises d’épilepsie. Mais entre 20 et 30 % ne répondent pas aux médicaments.
Les cellules cérébrales, ou « neurones », forment normalement des couches organisées de cellules pour former le « cortex » cérébral.
Dans la FCD, ces cellules sont désorganisées, ce qui entraîne un risque beaucoup plus élevé de convulsions.
Chez les enfants qui ont subi une intervention chirurgicale pour contrôler leur épilepsie, le FCD est la cause la plus fréquente. Chez les adultes nécessitant une intervention chirurgicale, le FCD est la troisième cause la plus fréquente.
Cependant, les médecins ont du mal à identifier le FCD à partir des IRM car ils peuvent sembler normaux.
Dans la dernière étude, les chercheurs ont rassemblé plus de 1 000 IRM provenant de 22 études mondiales sur l’épilepsie.
Une équipe de radiologues experts a qualifié les scans de sains ou de FCD. Il a ensuite formé l’algorithme pour repérer les scans présentant des anomalies.
Cela impliquait la saisie d’informations sur 300 000 emplacements dans le cerveau.
Les résultats, publiés dans la revue scientifique Cerveaumontrent que l’algorithme a repéré FCD dans 538 des scans.
Cela comprenait 112 cas que les radiologues n’avaient pas été en mesure de repérer.
Les chercheurs ont déclaré que c’était «particulièrement important» car les personnes atteintes de FCD comptent sur sa détection, afin qu’elles puissent subir une intervention chirurgicale pour la guérir.
Le Dr Konrad Wagstyl, chercheur au Queen Square Institute of Neurology de l’UCL, a déclaré: “ Cet algorithme pourrait aider à trouver davantage de ces lésions cachées chez les enfants et les adultes épileptiques et permettre à davantage de patients épileptiques d’être envisagés pour une chirurgie cérébrale qui pourrait guérir l’épilepsie et améliorer leur développement cognitif.
« Environ 440 enfants par an pourraient bénéficier d’une chirurgie de l’épilepsie en Angleterre. »
L’algorithme peut être exécuté sur tout patient soupçonné d’avoir un FCD âgé de trois ans et plus et ayant subi une IRM.
Le co-premier auteur, le Dr Hannah Spitzer, chercheuse en apprentissage automatique à l’institut de recherche Helmholtz Munich, a déclaré: «Notre algorithme apprend automatiquement à détecter les lésions à partir de milliers d’examens IRM de patients.
« Il peut détecter de manière fiable des lésions de différents types, formes et tailles, et même bon nombre de ces lésions qui n’avaient pas été détectées auparavant par les radiologues. »
Le Dr Sophie Adler, chercheuse à l’UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, a ajouté: «Nous espérons que cette technologie aidera à identifier les anomalies à l’origine de l’épilepsie qui sont actuellement manquées.
« En fin de compte, cela pourrait permettre à davantage de personnes atteintes d’épilepsie de subir une chirurgie cérébrale potentiellement curative. »
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www.dailymail.co.uk
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